疎行列 非零要素数がn2（nはグラフのノード数）よりも著しく少ない行列を疎行列という．要するに，ほとんどの要素が0である行列を指す． グラフの隣接行列はたいてい疎行列となる． n×n行列はn2個の記憶領域を必要とするが，疎行列は非零要素の値と座標のみ…

boostjp.github.io を参考にさせていただいた．とても分かりやすかった． 任意のプロパティの設定 BGLのグラフ構造（adjacency_listやadjacency_matrix）は，ノードやエッジのプロパティを自分で設定することができる．プロパティはstruct構造体で設定する．…

グラフの可視化 BGLとGraphvizを用いてグラフを可視化します． Boost Graph Library: write graphviz - 1.61.0 を参考にしました． macの場合，Graphvizのinstallはbrewで簡単に行うことができます（それ以外の方法は調査していません..）． brew install gr…

Boost Graph Library (BGL) 1つ前の記事 tomov3.hatenablog.com でBGLについて少し触れた． この記事では隣接行列の形でグラフを表現するadjacency_matrixを紹介する． 上の記事で紹介したadjacency_listクラスは，隣接リストグラフ構造を表現するために使用…

Boost Graph Library (BGL) C++でグラフを扱うプログラムを作成するために，BGLの勉強を始める． Table of Contents: Boost Graph Libraryを参考にする． BGLはグラフの構造へどのようにアクセスするかを定めた インタフェースである。グラフ構造はadjacency…

Ad-hocにPersonalized PageRankを計算 グラフはdynamicに変化するため，ad-hocに検索する手法が重要． この論文は，前処理することなくPersonalized PageRankのtop-kを高速かつ正確に計算する． 問題 Given: Graph G, the scaling parameter c, required num…

Personalized PageRank (PPR) の効率的な計算 この論文は，Personalized PageRankの3つの問題を効率的に計算する手法を提案した． QR分解あたりの証明が難しく，あとで再確認する． 問題 Problem1 (Single-node relevance computation) Given: Query node x …

PageRankにおいて高速かつ正確にTop-kを求める 読んだ論文を忘れないうちにまとめておく． この論文は，PageRankのTop-k検索を求める手法 F-Rank を提案した． 問題 Given: Arbitrary graph G and required number of answer nodes k. Find: Top-k nodes wit…